gram modeling中文是什么意思

• 连词模型

• "gram"中文翻译    n. 克〔重量单位，略作 g.〕。
• "modeling"中文翻译    n. 制造模型的方法，造型(术)；塑像术；【美术】立体感 ...
• "-gram" 中文翻译 :    -gram1 comb. f. 表示“克”： kilogram. -gram2 comb. f. 表示“书写物”，“字”： telegram.
• "gram" 中文翻译 :     gram1 n. 1.【植物；植物学】鹰嘴豆。 2.绿豆。 n. 克〔重量单位，略作 g.〕。
• "modeling" 中文翻译 :    n. 制造模型的方法，造型(术)；塑像术；【美术】立体感(表现法)；模特儿职业。 the modeling of one's features 某人脸部的形象。
• "gram-force gram-weight" 中文翻译 :    克-力
• "gram-molecule; gram-mol" 中文翻译 :    克分子
• "bengal gram" 中文翻译 :    鹰嘴豆
• "black gram" 中文翻译 :    黑绿豆
• "cable gram" 中文翻译 :    海底电报。
• "data gram" 中文翻译 :    数据报
• "dental gram" 中文翻译 :    牙胚
• "echo gram" 中文翻译 :    音响测深图表
• "equivalent, gram" 中文翻译 :    克当量
• "gm gram" 中文翻译 :    克；公分
• "gram atom" 中文翻译 :    【化学】克原子。
• "gram bandu" 中文翻译 :    地方之友报
• "gram barta" 中文翻译 :    乡村新闻
• "gram blue" 中文翻译 :    棕灰蝶
• "gram calorie" 中文翻译 :    克卡〔热量单位〕。
• "gram centimeter" 中文翻译 :    克厘米
• "gram chickpea" 中文翻译 :    鹰嘴豆
• "gram complex" 中文翻译 :    革兰氏复合体
• "gram determinant" 中文翻译 :    格莱姆行列式
• "gram equivalent" 中文翻译 :    【化学】克当量。

• The means avoids the truncation effect of n - gram model and realizes vari - gram statistical model of concept extraction
  该方法的实现克服了n元算法的截断效应，实现了可变长的概念提取方法。
• Traditional coding algorithms are based on simple n - gram models . those distant constraints and some redundancies in natural language , such as word order redundancies , semantic redundancies and syntactic redundancies , are neglected in the n - gram models . in order to find and reduce those redundancies , we need more intelligent algorithms based on more effective models
  通用无损数据编码是数据压缩领域的一个重要的分支，现有的无损数据编码方法大多是基于n - gram模型的， n - gram模型忽略了自然语言中的远距离约束和诸如词序冗余、语义冗余、句法冗余等冗余，为了找出并减少这些冗余，需要更有效的语言模型和更智能的算法。
• The problem of obtaining multiple candidate spellings in chinese speech recognition is studied in this paper . a method is proposed to choose multiple candidate spellings making use of linguistic knowledge and the candidate - selecting algorithm adopting n - gram model of spellings is deduced . this method shows very good performance in the experiments
  本文研究了汉语语音识别中的拼音多候选问题，提出了引入语言知识后的一种拼音多候选选择方法，并给出了采用n元拼音文法模型时的候选选择算法.实验表明，该方法取得了很好的效果